Proxying internet services and machine learning for the internet of things

Son on yıllar, Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) hızla artan sayıda bağlı cihazı olduğunu göstermiştir. Buna göre, cihazları çalıştırmak için internet hizmetine daha önemli erişim gereklidir. Ancak, mevcut kaynakların sınırlı olması nedeniyle hizmetlere erişim IoT cihazlarında kapsamlı hale geldi. Bu sınırlama, hafif protokollerin önerilmesini motive etti (örneğin, kısıtlı Uygulama Protokolü (CoAP) ve MQ Telemetri Taşımacılığı (MQTT). Bu araştırma, bu hafif protokolleri kullanır ve protokollerini ve IoT gereksinimlerini kullanarak internet hizmetlerini proxy yapabilen yeni bir sistem önerir.) IoT cihazlarında yapılan deneyler, ağ bant genişliği, zaman, bellek ve enerji açısından kaynak tüketiminde önemli bir azalma olduğunu göstermektedir. Sonuç olarak, cihazların verimliliği önemli ölçüde iyileştirilmiştir. Ayrıca, aynı (ileri) görevler gerçekleştirilebilir daha az (aynı) kaynak cihazlarını kullanma