QCM-SSC sensör dizisi ile algılanan sevoflurane anestezik gaz seviyelerinin yapay sinir ağları kullanarak belirlenmesi

QCM-SSC SENSÖR D Z S LE ALGILANAN SEVOFLURANE ANESTEZ K GAZSEV YELER N N YAPAY S N R AĞLARI KULLANARAK BEL RLENMESBurçak ED NElektrik Elektronik Mühendisliği, Yüksek Lisans Tezi, 2007Tez Danışmanı: Yrd. Doç. Dr. Hamdi Melih SARAOĞLUÖZETBu çalışmada, ameliyat sırasında hastada genel anestezi sağlamak amacıyla kullanılansevofluran anestetik gazına, kuvars kristal mikrobalans (Quartz Crystal Microbalance-QCM)sensör dizisi içeren elektronik burnun tepkisi araştırılmıştır. Bu tepki sonucu elde edilen datalarkullanılarak sevofluran gaz seviyesinin belirlenmesi için yapay sinir ağı (YSA) kullanılmıştır.Eğitilen ağın, anestetik ajanın seviyesini belirleyebildiği görülmüştür.Çalışmalar 104E053 nolu ?QCM-SSC Gaz Sensör Dizisi Kullanarak Tıbbi Uygulamalariçin Tanı Sistemi Tasarımı? isimli TÜB TAK Projesi ve 2004-6 nolu ?PC(PIC)-QCM TabanlıSensör Dizisi Sistemi ile Anestezi Gazlarının Gerçek Zamanlı Denetimi? isimli DumlupınarÜniversitesi Bilimsel Araştırma Projesi kapsamında gerçekleştirilmiştir.Anahtar Kelimeler: Anestezi Seviyesi, Elektronik Burun, QCM Sensör, Sevofluran