Quantitative approaches to Hittite historical geography: A network analysis of Hittite toponyms
2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Nebahat İlgi Gerçek
Özet (TR)
Hitit metinlerinde çok sayıda yer adına atıfta bulunulmaktadır ve bu yer adlarının konumlarının anlaşılması Hitit tarihi ve toplumunun incelenmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Geçmişte, 20.000'den fazla kez geçen bu yer adlarının incelenmesi niteliksel yöntemlerle sınırlıydı. Ancak Adam Kryszeń liderliğindeki Hitit Toponimleri projesi sayesinde, Hitit toponimleri üzerine kapsamlı bir niceliksel çalışma yapmak için heyecan verici bir fırsat doğmuştur. Bu araştırma, Hititçe metinlerdeki yer adlarının göreceli konumlarını daha iyi anlamak için ağ analizine dayalı özgün bir istatistiksel metodoloji sunmaktadır. Toponimler bir ağdaki nodlar olarak temsil edilir ve bağlantılarının gücü aynı metin parçasında görülme sıklıklarına göre belirlenir. Önerilen metodolojinin, modern bir vaka çalışması ve Durmitta'nın konumu üzerine bir vaka çalışması da dahil olmak üzere farklı ölçeklerdeki uygulaması, metodun coğrafi ilişkileri açıklama yeteneğini göstermektedir. Sonuçlar, önerilen istatistiksel yaklaşımın nitel yöntemlerle birleştirildiğinde Hitit tarihi coğrafyasına dair yeni anlayışlar sunabileceğini ve bu kadim uygarlığa dair anlayışımızı geliştirebileceğini vurgulamaktadır.
Yazar
Dr. Muhammet Ali Akman
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Muhammet Ali Akman (Yüksek Lisans Tezi). Quantitative approaches to Hittite historical geography: A network analysis of Hittite toponyms, 2023, Bilkent University.
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Bilkent University tezlerinden daha fazlası
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
