Yabancı dil olarak İngilizce öğrenen öğrencilerin yazılarına verilen öğretmen, yapay zeka ve hibrit geri bildirim türlerinin Rasch analizi

Son zamanlarda eğitim ortamlarında, özellikle de dil öğretimi ve öğrenme ortamlarında yapay zekâ (YZ) araçlarına yönelik ilgide kayda değer bir artış olmuştur. Bu teknolojiler geliştikçe, özellikle yazma öğretiminde geleneksel geri bildirim mekanizmalarını geliştirme potansiyelleri kapsamlı bir şekilde araştırılmaktadır. Bu çalışma, yazma geribildirimi türlerinin (öğretmen, yapay zekâ ve hibrit geribildirim) İngilizce dil öğrenimi bağlamında hazırlık seviyesinde yabancı dil olarak İngilizce (EFL) öğrenen öğrencilerinin yazıları üzerindeki etkinliğini araştırmaktadır. Araştırma özellikle, EFL öğretiminde geribildirim kategorileri olan üst- ve alt-düzey kategorilere odaklanmaktadır. Çalışma, geri bildirim türlerinin nicel analizini ve EFL öğretmenleriyle yapılan yarı yapılandırılmış görüşmelerden elde edilen nitel verileri birleştiren açıklayıcı bir karma yöntem yaklaşımı kullanmıştır. Hazırlık seviyesindeki EFL öğrencileri tarafından yazılan 80 kompozisyon, dört deneyimli EFL öğretmeninden ve yapay zekâ tabanlı bir araç olan ChatGPT ile alınan geri bildirimlerle analiz edilmiştir. Mevcut literatürden uyarlanan geribildirim kategorilerini içeren rubrik, geribildirimleri kategorize etmiş ve değerlendirmiştir. Sonuçlar, geri bildirim türleri ve geribildirim kategorileri arasındaki etkileşimi belirlemek için Rasch analizi kullanılarak istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Sonuçlar, YZ'nin alt düzey kategoriler (ADK) hakkında etkili bir şekilde geribildirim sağladığını, ancak üst düzey kategoriler(ÜDK) ele alırken daha az etkili olduğunu göstermektedir. Öte yandan, öğretmenler söylem düzeyinde ÜDK'lara etkili bir şekilde geribildirim sağlarken, dilbilgisi, kelime bilgisi ve mekanik gibi kategorilerde iş yükü nedeniyle ADK'ları ele alırken daha az etkilidir. Bu nedenle, EFL öğretmenlerinin YZ'nin geribildirimiyle desteklendiği hibrit geribildirim türü, öğrencilerin yazılarında ÜDK'ların da iyileştirilmesi potansiyelini göstermiştir. Çalışmanın nitel aşaması, nicel analizin tamamlanmasının ardından, yazma derslerinde YZ kullanımı ve YZ tarafından oluşturulan geribildirim hakkındaki bakış açılarını keşfetmek için EFL öğretmenleri ile yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılarak gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma, YZ'nin, öğrencilerin yazılarına geribildirim verirken EFL öğretmenlerinin iş yükünü azaltmaya yardımcı olma kapasitesini göstermiştir. Böylece, EFL öğretmenleri öğrenci yazılarında ÜDK'lara daha fazla konsantre olabilmiştir. Bu çalışma, geleneksel öğretmen geribildirimine YZ destekli geribildirim entegrasyonunun, dil öğrenme bağlamlarında yazma derslerinde daha etkili geribildirim verme ile sonuçlanabileceği sonucuna varmıştır. Eğitimde YZ'ye artan ilgiye katkıda bulunan bu araştırma, aynı zamanda EFL öğretmenlerine YZ teknolojilerini yazma derslerine nasıl dahil edecekleri konusunda değerli bilgiler sunmaktadır.