Veri madenciliği tekniklerine dayalı tavsiye sistemi

Ürün tavsiyesi kullanıcıların doğru kararı vermesine yardımcı olan zaman ve para kaybını azaltan bir iş aktivitesidir. Artan veri miktarı ile birlikte günden güne popular hale gelmiştir.Tavsiye sistemini gerçeklemek için iki yaklaşım vardır: İçerik Tabanlı Filtreleme ve İşbirlikçi Filtreleme. İşbirlikçi filtreleme bir kullanıcı geçmişte ne yapıyorsa şimdi ve gelecekte de aynı şeyi yapacağını düşünür. Yakın kullanıcıları bulmaya çalışır. İçerik tabanlı filtreleme kullanıcının aramalarıyla, sayfa tıklamalarıyla ilgilenir. Bunlara benzer öğeleri tavsiye eder.Önerilen modelin işleyişini göstermek için bir film tavsiye sistemi, CinreC, geliştirilmiştir. Model öğenin türünden bağımsız olarak geliştirildi. Sistem sadece ara yüz değiştirilerek kitap, müzik, TV programı, gezi, haberler gibi çeşitli tavsiye sistemlerine dönüştürülebilinir. Deney sonuçları da önerilen algoritmanın istikrarlı ve etkili bir şekilde çalıştığını göstermektedir.