System for extracting reference intervals from electronic health records

Biyokimya testlerinin referans aralık çalışmalarında popülasyonun alt grupları için en az 120 sağlıklı gönüllüden numuneler alınır. Alınan bu numunelerin çalışılmasıyla elde edilen sonuçlar, istatistiksel yöntemlerle popülasyonun %95'ini kapsayan alt ve üst sınırların belirlenmesinde kullanılır. Bu klasik yöntem belirli kural ve önerilere dayalıdır. Bu yöntemin kullanılması oldukça zahmetli ve maliyetli olup, ayrıca çoğu zaman pediatrik hasta grubu için yetişkin hasta grubuna göre tanımlanmış referans aralıkları kullanılmaktadır. Bu çalışmada, her sağlık kurumunun kendi verileriyle kendi pediatrik referans aralık çalışmalarını yapabilmesine olanak sağlayan, veri madenciliği yöntemiyle güçlendirilmiş yapay zeka temelli öğrenme algoritmaları içeren entegre bir yazılım sistemi geliştirilmiş ve sunulmuştur. Bu sistem sayesinde uzmanlar verilerin karakteristiklerini inceleyebilir, öğrenme algoritmalarıyla deneyler gerçekleştirip sonuçları kolayca görüntüleyebilirler. Sistemin geliştirilme aşamasındaki testlerde Kanada'da klasik yöntemle yapılan bir referans aralık çalışmasının (CALIPER) açık erişimli verileri, sunduğu referans aralık sonuçları kullanılmış ve geliştirilen sistem ile yapılan testlerin sonucunda üretilen referans aralık çıktıları CALIPER çalışmasının sunduğu referans aralık çıktılarıyla karşılaştırılmış ve sonuçlar incelenmiştir. Karşılaştırma sonuçlarına göre geliştirilen sistemin pediatrik hasta grubu için ürettiği referans aralıklarının CALIPER çalışmasının sunduğu pediatrik referans aralık sonuçlarıyla uyumlu olduğu gözlenmiş ve bazı test verileri için daha yüksek çözünürlüklü referans aralıkları elde edilmiştir.