Regresyon modellerinde en küçük kareler tahmin edicileri

y=X ß + ? , ? ~(0, ?2 I*)standart lineer modelini düşünelim. ß nın en küçük kareler (EKK) tahmin edicisi ß=(X'X)-1X'y dir.Z: nxp ± 1 lerin ve sıfırların matrisi olmak üzere Z'X ß=Z'y ifadesine göre E(ß)=ß beklenen değeri ve Var(ß) = ?2(Z'X)-1 Z'Z(X'Z)-1 varyansı ile ß=(Z'X)-1 Z'y bir enstrumental değişken tahmin edicisidir. Householder dönüşümleri ile ? = y - Xß ya bağlı olarak ?'?=??i2 rezidü kareler toplamını minimum yapan ß'nın değeridir. X=L-1X* ve y=L-1y* ve LL'=V olmak üzere genelleştirilmiş EKK tahmin edicisi ß=(X*'V-1X*)-1X*'V-1y* ve Givens dönüşümleri ile genelleştirilmiş EKK tahmin edicisi ß=U-1(t1-T12g2) verilmiştir. Ayrıca, gerçek veri kümesi üzerinde Householder dönüşüm matrislerinin regresyon analizinde uygulaması yapılmıştır.