DoktoraAçık Erişim

Lıu regresyonda yeniden örnekleme metotları ve uygulamaları

2024
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Selahattin Kaçıranlar

Özet (TR)

Yeniden örnekleme yöntemleri, daha önce tahmin yapamadığımız istatistikler için tahminler yapmamıza veya diğer tahmin yöntemlerini kullanarak elde ettiğimiz tahminleri kontrol etmemize yardımcı olan temel verilere dayanan tahminler elde etmek için kullanılır. Bu tezde yeniden örnekleme yöntemlerinin lineer regresyona, özellikle de Liu tahmin edicisine uygulanması üzerinde çalışılmıştır. Öncelikle farklı yeniden örnekleme yöntemlerinden bahsedilmiştir. Ardından Liu regresyon parametrelerinin güven aralıklarını tahmin etmek için yeniden örnekleme yöntemlerinin uygulanması önerilmiştir. Daha sonra, Liu yanlılık parametresinin en uygun değerini bulmak için önyükleme ve çapraz doğrulama yöntemi kullanılmıştır ve son bölümde, Liu parametresini tahmin etmeye yönelik farklı yöntemlerin, farklı güven aralık tahmin yöntemleri kullanılarak tahmin edilen güven aralıkları üzerindeki etkilerini göstermek için yeniden örnekleme yöntemleri kullanılmaya çalışılmıştır. En sonunda, temel bulgular ve sonuçlara ilişkin bir tartışmaya yer verilmiştir.

Yazar

Dr. Mustafa Deniz

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Mustafa Deniz (Doktora Tezi). Lıu regresyonda yeniden örnekleme metotları ve uygulamaları, 2024, Çukurova University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Çukurova University tezlerinden daha fazlası