Twıtter'da Roe V Wade: Makine öğrenimi ile duygu analizi

Kürtaj politikası, Amerika Birleşik Devletleri'nde uzun süredir tartışmalı bir konu. Roe v Wade kararının son zamanlarda tersine çevrilmesi, bu konuda yenilenen bir ulusal tartışmayı ateşledi. Sosyal medyanın yaygınlaşmasıyla birlikte, kürtaj da dahil olmak üzere sağlık politikalarına yönelik kamuoyu görüşleri ve tutumları hakkında veri toplamak her zamankinden daha kolay hale geldi. Bu araştırma, makine öğrenimi tekniklerini kullanarak ABD kürtaj politikasıyla ilgili tweetlerin duyarlılığını analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu hedefi gerçekleştirmek için, Ocak 2021'den Ekim 2022'ye kadar herkese açık tweet'lerden rastgele bir örnek toplandı. Tweet'ler, kürtaj ve Roe v Wade kararıyla ilgili hashtag'lere göre filtrelendi. Veri seti, daha sonra sözlük tabanlı bir yaklaşım kullanılarak otomatik duyarlılık puanlamasına tabi tutulan 450.000'den fazla tweet'ten oluşuyordu. BERT ve derin öğrenmeyi kullanan çalışma, tweet duyarlılığını tahmin etmede %78,6'lık bir doğruluk elde etti. Bu araştırmadan elde edilen bulgular, sağlık sektöründeki politika yapıcılar ve paydaşlar için değerli içgörüler sağlayarak, kürtaj politikasına yönelik kamuoyu duyarlılığını anlamalarına ve etkili iletişim stratejileri geliştirmelerine yardımcı olabilir.