Blockchain integration in healthcareinformation system: a secure andefficient approach
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Merkezi olmayan bir açık sağlık hizmeti ağının dahil olması nedeniyle, blockchain teknolojisi tıbbi bilgilerin saklanması, tıbbi süreçlerin gerçekleştirilmesi ve tıbbi bilgi paylaşımı ve etkileşimine olan güvenin arttırılması için keskin bir yaklaşım sunmaktadır. Son zamanlarda sağlık kuruluşlarında blockchain hizmetine yönelik yoğun ilgiye rağmen, blockchain teknolojilerinin mahremiyeti ve güvenliği, blockchain tabanlı tıbbi veri paylaşımı ve işlemlerine yönelik literatürde odaklanılan temel konulardır. Bildiğim kadarıyla ve 2018'den 2023'e kadar olan literatürü ele alarak, bu alandaki en son teknolojiyi, gelişmiş sağlık sistemleri için blockchain uygulamalarına ve zorlukları ele alan çalışmalara odaklanarak eleştirel bir şekilde değerlendiriyorum. İncelememiz, literatürü eleştirel bir şekilde değerlendirip özetleyerek gelecekteki araştırma alanlarına ve gelişmelere rehberlik etmeye hizmet etmektedir.
Author
Taıye Muktar
How to Cite
Taıye Muktar (Yüksek Lisans Tezi). Blockchain integration in healthcareinformation system: a secure andefficient approach, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
