Hawkfish algorithm: A novel mataheuristic optimization algorithm with double fitness function

Hawkfish'te gösterilen cinsiyet değişimi davranışından ilham alan bu tez, optimizasyon problemlerini matematiksel modelleme ve taklit yoluyla çözmek için bu doğal olguyu bir temel olarak kullanarak optimizasyon algoritması modellemesinde yeni bir konsept sunmaktadır. HFOA'nın performansını değerlendirmek için, öncelikle etkinliğini nicel ve nitel olarak doğrulamak amacıyla CEC-06 (2019) kıyaslama paketi de dahil olmak üzere çeşitli test problemlerine karşı kıyaslamaya tabi tutulmuştur. Daha sonra, HFOA, kaynaklı kiriş tasarım problemi ve çekme/basınç yayı (TCS) tasarım problemi için optimum konfigürasyonları belirlemek üzere uygulanmış ve pratik faydası gösterilmiştir. Sonuçlar, önerilen HFOA algoritmasının literatürde belgelenen yerleşik ve güncel algoritmalardan sürekli olarak daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır. Dahası, gerçek dünya uygulamalarında elde edilen sonuçlar, HFOA'nın bilinmeyen arama uzaylarıyla karakterize edilen problemlerin üstesinden gelmedeki etkinliğini vurgulamaktadır.