Satranç oyun kontrolüne yönelik türkçe komutların yapay zeka ile algılanması

Tez kapsamında hareket yetenekleri kısıtlanmış bireylerin kafe, engelli bireyler için oluşturulmuş sosyal merkezlerde kullanabilecekleri satranç oynayan bir çalışma geliştirilmektedir. Uzuvları olmadan doğan ve belirli bir kaza ya da hastalıktan dolayı uzuvlarını kaybetmiş kişilerin tedavi edilme şansları olmasa da sosyal hayatlarına devam edebilmeleri için yardımcı olacak bir çalışma yapılması amaçlanmaktadır. Bu çalışma ile engelli bireylerin sosyalleşmesinin yanı sıra rehabilite olmalarına da yardımcı olunması hedeflenmektedir. Satranç modülü, insan bilgisayar etkileşim modülü ve yapay zeka modülü olmak üzere üç yapıdan oluşmaktır. Ayrı ayrı çalışan bu yapılar bir arada çalışan bir sistem haline dönüştürülmüştür. 86 erkek, 65 kadın olmak üzere 151 kişiden alınan 43790 ses kaydı kullanılarak bir sistem geliştirilmiştir. Ses kayıtlarından öznitelik çıkarma yöntemi olarak mel frekanslı kepstral katsayıları (MFKK) ve gammatone kepstral katsayıları (GTKK) yöntemi kullanılmıştır. Çıkarılan bu özniteliklere maximum normalizasyonu uygulanmıştır. Çıkarılan özniteliklere k en yakın komşu (k-EYK), destek vektör makinesi (DVM), naive bayes ve çok katmanlı ağlar (ÇKA) ile sınıflandırma işlemlerinin yanı sıra evrişimli sinir ağları (ESA) modeli kullanılarak sınıflandırma işlemi yapılmıştır. ESA modelinde MFKK ve GTKK yöntemi ile elde edilen veri setleri kullanılmıştır. %85 üstünde başarım elde edilmiştir ve kişi bazlı sonuçlar ile de %93 başarım elde edilmiştir.