Sayısal görüntü işlemede damgalama teknikleri ve kaos temelli yeni bir yaklaşım

Son yıllarda gündeme gelen en önemli konulardan birisi dijital görüntüler üzerindeki telif haklarıdır. Dijital görüntüleri korumanın en etkili yöntemlerinden birisi dijitale damgalamadır. Dijital damgalama, görüntüye size ait olduğu gösteren bir imza atma işlemidir. Bu işlemin görünür ve görünmez dijital damgalama olmak üzere iki türü vardır. Görünür dijital damgalama daha çok videolar ve görüntüler üzerine, damganın açık şekilde görülebileceği şekilde basılmasıdır. Bu damgalama türünde amaç, daha çok telif değil, görüntü yayılırken görüntünün sahibinin de belli olması amaçlanmaktadır. Görünmez dijital damgalamada, görüntüye eklenen damganın, görüntüye bakanlar tarafından fark edilmemesi amaçlanmaktadır. Bu damgalama türünde, genelde farklı boyutlarda kare kodlar kullanılmaktadır. Bu çalışmada, 3 farklı boyutta toplam 12 adet kare kodla test edilen görünmez bir dijital damgalama tekniği önerilmektedir. İlk olarak görüntü ve dijital damga ikilik sisteme çevrilmektedir. Daha sonra, görüntüdeki her bir 8 bitlik pikselin düşük 4 biti damgalama için kullanılmaktadır. Böylelikle, damgalanmış görüntüdeki değişim mümkün olduğu kadar en aza indirilmeye çalışılmaktadır. Dijital damga görüntüye uygulanırken, kolaylıkla çıkarılmaması için yeni önerilen bir kaotik haritayla piksel konumları karıştırılmıştır. Ayrıca, yeni önerilen kaotik harita, dijital damga görüntüye yerleştirilirken de kullanılmaktadır. Bu çalışmada, dijital damgalama ve görüntü şifrelemede kullanılmak için bir boyutlu yeni bir kaotik harita önerilmiştir. Yeni önerilen kaotik harita, yapılan tüm kaotik ölçme testlerinde yüksek başarı göstermiştir. Sonuç olarak, önerilen dijital damgalama tekniği, dijital damgayı görüntüye yerleştirirken pik sinyal-gürültü oranı (Peak signal-to-noise ratio, PSNR) ve yapısal benzerlik (structural similarity, SSIM) testleriyle de görüntüdeki bozulma ölçülmüştür. PSNR ve SSIM sonuçlarının çoğu sırasıyla, 50'den büyük ve 1'e çok yakındır. Buda önerilen damgalama yönteminin çok başarılı olduğunu göstermektedir.