SCADA sistemleri için makine öğrenimi tabanlı hata tespiti

Enerji dağıtım sistemleri ve Siber-Fiziksel Sistemler, bilgi teknolojisi açısından çok önemli bir yere sahiptir. Bilgi teknolojisinin bu alanlarda kullanılması aynı zamanda bir risk oluşturmaktadır. Bu sistemler içerisinde kullanılan SCADA sistemleri gelecek zamanlarda IoT cihazlarıyla iletişim kurabilen bulut tabanlı sistemler haline gelecektir. Fakat SCADA her geçen zaman içinde epeyce saldırı riski taşımaktadır. Buna bağlı olarak hem bu saldırıların tespit edilmesi hem de önlenmesi çok büyük bir önem taşımaktadır. Bu tez çalışmasında Siber-Fiziksel Sistemlerdeki, SCADA sistemine karşı makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak saldırı tehditlerinin tespiti ve sınıflandırılması yapılmaktadır. Bu sınıflandırma yapılırken her bir saldırı türüne bir eşsiz değer ataması yapılmıştır. Yapılan bu çalışmada saldırı tespiti yapıldığı gibi bu eşsiz değer ataması ile yapılan saldırının tipi de tespit edilmektedir. Saldırı tespitinin yapılması, tipinin belirlenmesi ve performans sonuçları test ortamında gerçekleştirilmiş ve sonuçlar elde edilmiştir.