ScX3(X=Ir, Pd, Pt ve Rh) bileşiklerinin yapısal, elektronik ve fonon özelliklerinin yoğunluk fonksiyonel teorisi ile incelenmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu tezde, Yoğunluk Fonksiyonel Teori (YFT) ve Ab-initio pseduo potansiyel metodu ile ScX3 (X= Rh, Pd, Pt ve Ir) bileşiklerinin L12 (Au3Cu) yapısında; yapısal, elektronik ve titreşim özellikleri Yoğunluk Fonksiyonel Teorisi (YFT) içerisinde Genelleştirilmiş Eğim Yaklaşımı (GEY) kullanılarak hesaplandı. Örgü parametreleri, hacim modülü (bulk modülü) ve hacim modüllerinin basınç türevleri gibi taban durum özellikleri değerlendirildi. Hesaplanan yapısal ve elektronik özellikler önceki sonuçlarla oldukça iyi uyum içindedir. Hesaplanan toplam ve parçalı durum yoğunlukları bu bileşiklerin metalik karakterde olduklarını göstermiştir. Fonon-dispersiyon eğrileri Yoğunluk Fonksiyonel Pertürbasyon Teorisinin First-Principle lineer tepki yaklaşımını kullanarak elde edildi. ScX3 (X= Rh, Pd, Pt ve Ir) bileşiklerinin alçak frekans bölgeleri başlıca Sc atomlarının titreşimlerinden kaynaklanmaktadır.
Yazar
Asım Karakoç
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Asım Karakoç (Yüksek Lisans Tezi). ScX3(X=Ir, Pd, Pt ve Rh) bileşiklerinin yapısal, elektronik ve fonon özelliklerinin yoğunluk fonksiyonel teorisi ile incelenmesi, 2012, Kırşehir Ahi Evran University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Kırşehir Ahi Evran University tezlerinden daha fazlası
- Matematik kavramları öğretiminde öyküleştirme yönteminin tutuma ve başarıya etkisi(2013)
- Jean-Jacques Rousseau'nun emile eserinde hayat bilgisi dersine ve eğitime yönelik düşünceleri(2019)
- Karayaka koyunlarında aşım öncesi ağırlığın ve plasenta özelliklerinin kuzu doğum ağırlığına etkisi(2020)
- H. 1301 (M. 1884) tarihli salname ışığında II. Abdülhamid Dönemi Hicaz vilayeti (Tarihi ve coğrafyası, sosyal-kültürel, ekonomik, idari-askeri yapı)(2020)
- Diyabetik hastalarda proteinurinin mortalite üzerine etkisi(2022)
- Rüzgar enerjı̇sı̇ tahminı̇ yöntemleri: Uzun kısa sürelı̇ bellek modeli (LSTM) örneği(2024)
