Yapay sinir ağları kullanarak insansı robot NAO'da kendiliğinden yer bulma
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
NAO robot futbol yarışmalarında yaygın olarak kullanılan bir insansı robottur. Pozisyon tahmini bu tür robotik uygulamalarda önemli bir süreçtir. Poziston tahmini, bir robotun ortamdaki yerini belirleme olarak tanımlanabilir. Literatürde önerilen güncel çözümler robotun konumunu belirlemede gerekli bilgileri sağlamak için yakınlık işaretçileri kullanırlar. Ancak, harici işaretçi kullanmadan kendi lokasyonunu bulma zorlayıcı bir problemdir. Bu çalışmada, NAO'nun bir futbol sahasında kendi yerini bulma problemi için Yapay Sinir Ağları (YSA) ile öğrenmeye dayalı yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Yöntemde, robotun görme sensörleri tarafından çekilmiş resimleri, kendi yerini bulma sistemi elde etmek için oluşturulan denetimli öğrenme sürecinde kullanılmaktadır. Öğrenme sürecinde kullanılan özel nitelikler bir takım görüntü işleme yöntemleri kullanılarak elde edilmektedir. Yapılan çeşitli testler sonucunda NAO'nun bir futbol sahasında kendi yerini oldukça doğru bir şekilde tespit edebildiği görülmüştür.
Author
Yusuf Can Semerci
How to Cite
Yusuf Can Semerci (Yüksek Lisans Tezi). Yapay sinir ağları kullanarak insansı robot NAO'da kendiliğinden yer bulma, 2015, Yeditepe University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yeditepe University
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)
- Beyaz yakalı çalışanlar arasında makyavelizm, büyüklenmeci ve kırılgan narsisizm, yalnızlık arasındaki ilişki(2023)
- Türkiye'de pediatrik onkoloji hastalarında klinik olarak önemli advers ilaç etkileşimlerine göre ilaç etkileşimi veritabanının değerlendirmesi(2023)