Twıtter verılerınde makıne öğrenımı yöntemlerını ve semantık araştırma teknıklerını kullanan duygu analızı
2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Prof. Dr. Shafqat Ur Rehman
Özet (TR)
Bir kullanıcının tweet'lerinden duygularını analiz etmek, onların nasıl düşündüklerine dair genel bir anlayış sağlayabilir. Teknolojinin gelişmesi, sosyal medyanın Web üzerindeki gelişimini hızlandırmış ve her geçen gün daha iyi hale getirmiştir. İnternette pek çok kişi değerlendirmeler, tweetler, bloglar, yorumlar ve sosyal ağ sitelerindeki gönderiler aracılığıyla duygu ve hislerini paylaşıyor. Özellikle hükümetler, seçimlerini bilgilendirmek için medyadaki bu materyali giderek daha fazla kullanmaya devam ediyor. Twitter insanların düşünce ve duygularını ifade edebildiği en yaygın kullanılan platformdur. Duygu analizi, bir senaryonun olumlu, olumsuz ya da tarafsız niteliklere sahip olup olmadığını anlama sürecidir. Duygusal incelemenin uygulanacağı şekilde, duyguyu tahmin etmek için makine öğrenimi gibi yöntemler kullanılacak. Sonuçlar daha sonra kesinlik, hatırlama ve f-puanı ilişkilerine göre hesaplanacaktır.
Yazar
Nazır Ahmad Zahırı
Kurum
Ankara Yıldırım Beyazıt University
Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Nazır Ahmad Zahırı (Yüksek Lisans Tezi). Twıtter verılerınde makıne öğrenımı yöntemlerını ve semantık araştırma teknıklerını kullanan duygu analızı, 2023, Ankara Yıldırım Beyazıt University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Ankara Yıldırım Beyazıt University tezlerinden daha fazlası
- Yemen'de e-devlet gelişiminin önündeki engeller(2022)
- Çocuk acile başvuran epilepsi tanılı hastaların özellikleri(2022)
- Twitter gündem ağları: Twitter Türkiye gündemlerinin ağ toplumu kavramı üzerinden incelenmesi(2022)
- Arap Baharının MENA bölgesindeki çatışmalar üzerindeki etkisi: Sayım veri analizinden bulgular(2022)
- Uganda, Kampala'da mevcut tüberküloz önleme ve kontrolünü etkileyen faktörlerin araştırılması(2023)
- Bulut bilişimde yük dengeleme ve görev planlama algoritmalarının optimize edilmesi(2023)