Paylaşılan verinin öge boyu: çevrimiçi sosyal ağlarda gizlilik skorlamanın örtük kalmış bir boyutu

Gizlilik skorlaması bir ÇSA üzerinde kullanıcıların paylaşımlarına göre gizlilik ihlali riskini ölçmeyi amaçlar. Bu alanda yapılan çalışmalar muhtemel ön yargılı ve duygusal anket verilerine dayanır ve yalnız Facebok gibi kişisel amaçlı ÇSA'lara odaklanır. Mevcut çalışmaların aksine, bu tezde en popular ProÇSA olan LinkedIn'den toplanan gerçek dünya ÇSA verisiyle çalışmaktayız. Bu tezde 5,389 LinkedIn kullanıcısının ilgili profil bilgilerini toplamak için kapsamlı bir gezgin programı geliştirdik, toplanan veriler hem ilişkisel hem de çizge veritabanında modellenmiş ve literatürde yer alan Gizlilik risk skorlama methodları niceliksel olarak analiz edilmiştir. Ayrıca, ÇSA kullanıcıların profil sayfası üzerindeki verilerinin öge boyunu düşünen yeni bir skorlama metodu öneriyoruz. Var olan ve önerilen skorlama metodlarının kapsamlı deneysel değerlendirilmesi bu çözümün etkinliğini göstermektedir.