Siber alanda tespit edilen zorbalık türlerinin istatistiksel analizi

Günümüzde teknolojik gelişmelerin hızla ilerlemesi, teknolojik araçların çoğalması ve kullanımının yaygınlaşması, internet ağı kullanımının da artmasına neden olmuştur. İnternet dünya genelinde birçok alana kolaylıkla ulaşım sağlamamıza yardımcı olmaktadır. Özellikle sosyal medya platformları bireylerin duygu ve düşüncelerini kolaylıkla dünyanın her yerinden ve herkese açık bir şekilde aktarabilme, açıklayabilme imkânı sunmaktadır. Bu imkân ile birçok insan her konuda duygu ve düşüncelerini metinler ve görseller aracılığıyla anlatabilmektedir. Çalışmada siber alanda tespit edilen zorbalık türlerinin eğitim seviyelerine ve yaşa göre dağılımı istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Çalışmanın amacı zorbalığın önlenmesi ve azaltılması konusunda yapılan araştırmalara destek olmak aynı zamanda zorbalıkla konusunda farkındalık oluşturmaktır. Çalışmada, 2020 IEEE Uluslararası Büyük Veri Konferansı Bildirilerinde yayınlanan bir sosyal medya platformunda yapılan zorbalık içerikli paylaşımlardan oluşturulan siber zorbalık veri seti kullanılmıştır (J. Wang, K. Fu, CT Lu. 2020). Veri setinde 47 binden fazla zorbalık içeren paylaşım bulunmaktadır. Bu paylaşımlar din, etnik köken, yaş, cinsiyet ve diğer paylaşımlar gruplarına ayrılmıştır. Çalışmada bu gruplardan ''Yaş'' kategorisi kullanılmıştır. Bu kategoride 7993 paylaşım bulunmaktadır. Bu paylaşımlardan 6006 tanesi farklı eğitim seviyelerinde yaşanan zorbalıklar ile ilgilidir. Siber alanda tespit edilen zorbalık içerikli paylaşımların öncelikle eğitim seviyelerine göre dağılımı analiz edilmiştir, daha sonra ortalama yaş aralığına göre dağılımı incelenmiştir. Bu paylaşımlar duygusal, fiziksel, sosyal, cinsel ve siber olarak sınıflandırılacak ardından zorbalıkların eğitim seviyelerine göre ve türlerine göre sayısal olarak analiz edilmiştir. Veri setinin zorbalık türlerine, eğitim düzeylerine ve yaşa göre sayısal olarak dağılımları Microsoft Excel programında düzenlenmiştir. Microsoft Excel programında düzenlenen sayısal çizelgelerin V istatistiksel analizi SPSS V30 istatistiksel analiz programı kullanılarak yapılmıştır. SPSS V30 programında General Linear Model (GLM) testi kullanılarak siber zorbalık türlerinin yaşa bağlı olup olmadığı analiz edilmiştir.