Donanım truva atının tespiti için işaret işleme

Günümüzde artan teknolojik gelişmelerle birlikte, güvenirlik de önemli bir sorun olmuştur. Artan maliyetlere karşı alınan önlemler, IC üretimini küresel yapmıştır. IC üreticileri, maliyetleri düşürmek için, IC üretimini dışarıya yaptırabilmektedirler. Böylece maliyet daha ucuza getirilmektedir. Yada bir elektronik kartın belli parçaları veya bazı entegreler, veya bazı entegreler üzerindeki gömülü yazılımlar, başka kişi veya kuruluşlara yaptırılmaktadır. Burada maliyetten kazanımın yanında, özellikle bazı alanlarda uzmanlaşmış kişi veya kurumların bilgi birikiminden faydalanılmaktadır. Bu kişi ve kurumların geliştirdikleri yazılım veya donanımlara IP (intellectual property) core denir. Türkçesi " fikri mülkiyet" dir. Bu gibi yazılım ve donanım tasarımı yapan kişi veya kurumlara da, vendor denir. Vendorlar bir kişi de olabilir, küresel bir holding de olabilir. İşte bütün bu durumlarda gerek tasarım ve gerek üretim aşamasında, herhangi art niyetli kişi veya kurumlar sürece müdahale edip, entegrelerin içine, kötü amaçlı, çok büyük hafıza gerektirmeyen, donamım ile desteklenen, donanım truva atı dediğimiz yazılımlar yerleştirebilirler. Bu tezde, öncelikle korsanların müdahale ettikleri üretim süreci ile ilgili kavramlar açıklanmıştır. Truva atları ile virüsler arasındaki farka değinilmiştir. Daha sonra truva atı'nın özellikleri kısaca açıklanmıştır. Truva atı yakalama metotları özetleri ve hemen sonrasında sinyal işleme metodu biraz daha detaylı anlatıldı. Çünkü biz truva atını yakalamak için bu metodu kullanacağız. 2. Bölümde, öncelikle truva atlı ve temiz işaretlerin farklı transformlarının arasında neden görsel bir fark olmadığını açıklanmıştır. Truva atı yakalamada kullanılan işaret işleme tekniklerinin teorisi, yapay sinir ağları ve yapay sinir ağlarının performansı anlatılmıştır. Bölüm 3'te, içinde truva atı bulunan ve bulunmayan IC'lerden elde edilmiş truva atlı ve truva atsız işaretleri zaman ve frekans boyutunda incelenmiş ve 2 işaret arasında herhangi bir farkın olmadığı anlaşılmıştır. Daha sonra bölüm 2'de anlatılan işaret işleme teknikleri ile truva atlı işaretler tespit edilmiştir. Sonuç bölümünde, yapılan çalışmaların sonuçları kısaca açıklanmıştır.