Online oylama için RBF'de SVM temelli SIFT ve SURF kullanarak imza tanıması

İmza tanıma, bir yazarın örnek üzerinde incelenerek doğruluğunu incelemek ve veritabanında depolanması işlemidir. Bu işlemin iki türü vardır: çevrimdışı ve çevrimiçi. Bu tez, offline tekniği ele alıyor ve arttırılmış çevrimdışı imza tanıma için kullanılan bir SIFT ve bir SURF algoritması öneriyor. Bu süreç, Kelime Çantası özellikleri, birleşik bir boyutsal histogram içindeki her bir eğitim görüntüsünün ana noktalarını ana hatlarıyla çizilen vektör niceleme tekniği kullanarak çalıştırılır. Bir eğitim ve test için radyal taban işlevi (RBF) üzerine kurulmuş çok katmanlı Destek Vektör Makinesi (SVM) sınıflandırıcı içine yerleştirilir. Öz çıkarma için bir görüntü işleme aracı ve aracı olarak açık CV C ++ kullanılır. Bu tezde, SVM tabanlı RBF çekirdeği üzerindeki SIFT performansı, SVM tabanlı RBF çekirdeği üzerindeki SURF ile karşılaştırılmıştır. SVM-RBF çekirdek sistemi ile SIFT kullanımının% 98.75'lik bir doğruluğa, ve SVM-RBF ile SURF' kullanımın % 97, 5'lik bir doğruluğa sahip olduğu bulunmuştur. Bir bilgisayar kullanıcısının ağda başka bir bilgisayar tarafından bir servis istediği ve sağladığı iletişimin istemci / sunucu modelini kullanan TCP / IP'yi kullandık. İstemci sunucu ağı iletişim sistemi, uygulama arabirimi için java programlama dili kullanılarak sağlanır ve ağ özelliğini algılamak ve sistem imgesini ve sistemin önemli verilerini depolamak için java seri hale getirilebilir arabirim yöntemini kullanır. Anahtar Kelimeler: İmza tanıma, SIFT, SURF, SVM-RBF çekirdeği, BOW (sözcük paketi), Açık CV C ++, TCP / IP.