Skolyoz rehabilitasyonu için beden egzersizi önerisinde yapay zekâ kullanımı

Bu çalışmanın amacı sağlık sektörüne ve hastalara kolaylık sağlayacak bir çözüm önerisinde bulunmaktır. Çalışmada, son yıllarda hasta sayısının giderek arttığı skolyoz hastalığı ve tedavi süreci incelenmiştir. Hastalığın tedavi sürecinde skolyoz hastalarına ve fizyoterapistlere kolaylık sağlama amacı ile bir yapay zekâ modeli oluşturulmuştur. Ameliyat öngörülmeyen skolyoz hastalarının tedavi sürecinde, hasta ilk olarak ortopedi uzmanı tarafından muayene edilip radyolojik görüntü istemi yapılır. Hekim, ameliyat öngörmediği hastaları fizik tedavi ve rehabilitasyon hekimlerine sevk eder. Fizik tedavi ve rehabilitasyon hekiminin muayenesinin ardından hasta, reçetesi ile birlikte fizyoterapiste gider. Fizyoterapistin iş yoğunluğuna göre hareketleri birebir görebilir veya egzersiz programını dinleyip dönmek zorunda kalabilir. Egzersiz programını çoğu hasta akılda tutamamakta ve düzensiz egzersiz nedeniyle hastalığın ilerlemesine neden olabilmektedir. Bu duruma çözüm önerisi olarak bir yapay zekâ modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model; hastalığın 4 farklı tipini yüklenen radyolojik görüntüye göre ayrım yapmakta ve bu tipe uygun egzersiz programının video linkini hastanın cep numarasına atmaktadır. Modelde 1297 adet radyolojik görüntü kullanılmıştır. Geliştirilen model Resnet-50 mimarisi ile kurulmuştur. Model %89,30 doğruluk değerine, %89,45 kesinlik değerine, %89,18 duyarlılık değerine ve %89,44 F-1 skoru değerine ulaşılmıştır. Modelin kayıp (loss) değeri 0,0555'e kadar düşürülmüş. Çalışma, hastaların işini kolaylaştırmayı ve hastanede yaşanan yoğunluğun önüne geçilebilmeyi hedeflemektedir.