Sodyum bor hidrürden hidrojen eldesinde kullanılan farklı çözücü ortamların etkinliğinin veri zarflama analizi yöntemi ile değerlendirilmesi
2024
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Doç. Dr. Mehmet Emin Baysal ; Prof. Dr. Ayhan Abdullah Ceyhan
Özet (TR)
Günümüzde fosil enerji kaynaklarının hızla tükenmesi ve çevreye verdikleri zararlardan dolayı alternatif enerji kaynaklarına olan ilgi artmıştır. Bol miktarda oluşu, enerji değeri yüksek, çevreci ve temiz olması gibi sebeplerden hidrojen enerjisi iyi bir alternatif konumundadır. Bu çalışmada sodyum bor hidrürden yeşil sentez yoluyla hidrojen üretim deneylerinin performans analizi Veri Zarflama Analizi ile yapılmıştır. Veri Zarflama Analizi (VZA), ürettikleri mal ve hizmet açısından birbirine benzeyen karar verme birimlerinin (KVB) göreli etkinliklerinin ölçülmesi amacıyla geliştirilmiş parametresiz bir etkinlik yöntemidir. Analiz yöntemi olarak girdi odaklı CCR modeli kullanılmıştır. Analizde girdi olarak NaOH, katalizör ve Sodyum bor hidrür miktarları alınırken çıktı olarak ise hidrojen üretim hızı alınmıştır. Analizler su, su-etanol ve metanol ortamları için ayrı ayrı yapılmıştır. Analiz sonucunda çıkan bulgular tartışılmıştır.
Yazar
Dr. Havvanur Yazıcı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Havvanur Yazıcı (Yüksek Lisans Tezi). Sodyum bor hidrürden hidrojen eldesinde kullanılan farklı çözücü ortamların etkinliğinin veri zarflama analizi yöntemi ile değerlendirilmesi, 2024, Konya Technical University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Konya Technical University tezlerinden daha fazlası
- Pelton türbini çarkı tasarım parametrelerinin optimizasyonunun mikro türbin boyutunda deneysel olarak araştırılması(2018)
- Farklı döşeme sistemine sahip betonarme yapıların değişik analiz parametrelerine ve diğer ülke yönetmeliklerine göre bazı imalat maliyetlerinin karşılaştırılması(2018)
- Kendiliğinden yerleşen betonlarda silis dumanı kullanımının, beton basınç dayanımına ve aderansa etkileri(2018)
- Tarihi yapılarda taşıyıcı sistem özellikleri, hasarlar için onarım ve güçlendirme teknikleri, Zenburi mescidi'nin model analizi(2018)
- Deprem performansı zayıf betonarme yapıların yatay rijitliğinin kullanıcı dostu sistemlerle artırılması(2018)
- Meteorolojik verileri kullanarak aylık tava buharlaşmasını tahmin etmek için yapay zeka metotlarının uygulanması(2018)
