Son işlem algoritmalarının farklı tip veriler üzerindeki performans analizi

Rastgele sayılar, geçmişten günümüze kadar hem günlük yaşamda hem de bilimsel, teknik ve eğlence amaçlı birçok alanda kullanılmıştır. Oyun ve eğlence sektörü, simülasyon ve modelleme, istatistik ve veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zekâ, sanat ve yaratıcı uygulamalar, test ve yazılım geliştirme gibi alanların yanında kriptoloji uygulamalarının çoğunda da ihtiyaç duyulan temel bir araç haline gelmiştir. Kriptoloji alanında, özellikle anahtar üretimi ve paylaşımı, başlangıç vektörlerinin belirlenmesi ve kimlik doğrulama protokolleri gibi hassas süreçlerde rastgele sayılara büyük ölçüde ihtiyaç duyulur. Bu sayılar ne kadar rastgele ve öngörülemezse, sistemin güvenliği de o ölçüde artar. Dolayısıyla, geliştirilen kriptografik sistemlerin temel hedefi; tahmin edilmesi mümkün olmayan, tekrar üretilemeyen ve güçlü istatistiksel özelliklere sahip rastgele sayılar elde etmektir. Bu çalışma; rastgele sayıları kullanarak geliştirilen yazılımla ses, görüntü ve video dosyalarını şifreleyip istatistiksel testte tabi tutarak yapılan şifreleme işleminin başarılı olup olmadığını test etmeyi amaçlamaktadır. Şifreleme işlemi sırasında, rastgele sayı üretimi amacıyla Linear Congruential Generator (LCG) tabanlı bir Pseudo-Random Number Generator (PRNG) algoritması kullanılmıştır. LCG, bilgisayarlarda sözde rastgele sayı üretimi için yaygın olarak kullanılan etkili bir algoritmadır. Bu yöntem, her yeni sayıyı bir önceki sayı üzerinden belirli matematiksel parametreler kullanarak üretir. Gerçekleştirilen çalışmalarda, ses, görüntü ve video verileri için ayrı ayrı şifreleme işlemleri uygulanmıştır. Görüntü ve video şifrelemesinde, verilerin güvenliğini artırmak amacıyla rastgele permütasyon işlemleri ve S-Box tabanlı ileri seviye karıştırma adımları da entegre edilmiştir. Bu bütüncül yaklaşım sayesinde, farklı türdeki veriler üzerinde güçlü ve esnek bir şifreleme altyapısı oluşturulmuştur.