Sosyal medyada sahte hesap ve hesap gruplarının tespiti için özellik çıkarımı ve yapay zeka temelli tekniklerin geliştirilmesi

Teknolojinin gelişmesiyle beraber sosyal ağlarda gelişmiştir. Evde, işte, yolculukta, hayatın her anında sosyal ağlara erişim sağlanabilmektedir. Yalnızca haberleşme ve sosyalleşme için değil, alışveriş, bilgi erişimi gibi birçok aktivite sosyal ağlar üzerinden yapılmaya başlanmıştır. Twitter'da bu sosyal ağların içerisindedir. Twitter'da bazı kötü niyetli hesaplar yanlış bilgi ve gündem oluşturma işlemi yapmaktadır. Bu durum sosyal ağlardaki temel problemlerden biridir. Bu nedenle kötü niyetli hesapların tespitinin önemi artmaktadır. Bu tez çalışmasında insanları bu yanlış bilgilerden uzak tutmak için zararlı ve zararsız hesapların sınıflandırılması öngörülmektedir. Bunun için oluşturulan veri kümesini ileri makine öğrenmesi algoritmalarıyla sınıflandırılıp, problemi çözmek amaçlanmaktadır. Bu amaçla insan ve bot hesaplarda özellik çıkarımı yapılmıştır. Elde edilen özellikler farklı makine öğrenme algoritmalarıyla eğitilmiş ve performansları karşılaştırılmıştır. Ayrıca özellik arttırma ve çoklu makine öğrenme yöntemlerinin performans üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Bot gruplarının davranışları için çoklu dizi hizalama yöntemi kullanılmıştır. Farklı veri setlerine makine öğrenme algoritmaları uygulanarak farklı sonuçlar elde edilmiştir. Kullanılan öznitelikler değiştiğinde sonuçların değiştiği gözlemlenmiştir. Elde edilen sonuçlar birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak %99'luk başarım oranı elde edilmiştir.