Sınıflandırma için seyrek aşırı öğrenme makinesi

Aşırı Öğrenme Makinesi (AÖM), giriş ve gizli katman arasındaki bağlantıların ağırlıklarını ve eşik değerlerini rastgele seçen, tek gizli katmanlı ileri beslemeli bir sinir ağıdır. İki gizli katmanlı ve çoklu gizli katmanlı AÖM, yine rasgele seçilen ağırlık ve eşik değerlerini kullanarak, -aynı veri seti için- gizli katman sayısının artırılmasıyla iyileştirmeler sunmaktadır. Bu çalışmada, AÖM mimarisinde seyrek yaklaşımın avantajlarından faydalanmak için standart AÖM'ye kıyasla daha iyi sonuçlar veren, açgözlü bir AÖM algoritması önerilmiştir. Ayrıca, üç farklı standart AÖM algoritması ve açgözlü tek gizli katmanlı AÖM algoritması, üç ayrı veri kümesindeki sınıflandırma problemleri için uygulanmış ve algoritmaların test doğruluğu karşılaştırılmıştır. Yapılan deneylerin sonuçlarına dayanarak, açgözlü AÖM, diğer AÖM'lere göre hem daha hızlı hem de daha yüksek tahmin oranı ile daha yüksek doğrulukta kestirim yapabilmektedir.