An FPGA implementation of successive cancellation list decoding for polar codes
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Kutupsal kodların ayrık hafızasız kanallarda asimtotik olarak kanal kapasitesine sıralı elemeli (SC) kodçözücü ile eriştiği kanıtlanmıştır. SC düşük karmaşıklı bri algoritmadır ve bu algoritma ile yüksek blok uzunluğunda kodlar kullanılmadığı taktirde azami ihtimaliyet tahmini (ML) performansı elde edilmez. SC algoritması, böl ve fethet yöntemini kullanarak ve derinlik öncelikli arama yaparak karar verir. SC algoritması ile liste yapısı (SCL) birlikte kullanılarak ML performansına yaklaşılır. SCL algoritması açgözlü demet araması yapar. Ancak, kutupsal kodların olası kod sözcüklerinin en yakın hamming uzaklığı ve dolayısıyla ML performansı yeterince iyi değildir. Bu durumun üstesinden gelmek için döngüsel artıklık denetimi ile SCL algoritması (CRC-SCL) birleştirilir. Bu sayede, kutupsal kodlar güncel haberleşme sistemlerinde kullanılan kodlar ile rekabet eder hale gelir. Biz bu tezde, yüksek karmaşıklıklı ve yavaş çalısan CRC-SCL ile düşük karmaşıklıklı ve hızlı çalışan SC algoritmalarını FPGA uygulaması ile birlikte kullanarak performans ve karmaşıklık arasında ödünleşim sağlıyoruz.
Author
Altuğ Süral
Institution
How to Cite
Altuğ Süral (Yüksek Lisans Tezi). An FPGA implementation of successive cancellation list decoding for polar codes, 2016, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- On the road to detente: Turkish foreign policy after the Johnson Letter(2021)
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
