Examining a patient with a stethoscope using an arduino device

Stetoskop, oskültasyon için veya bir fiziksel veya insan vücudunun iç seslerini duymak için sesli tıbbi bir çözümdür. Arduino, bir I / O (I / O) panosu ve İşleme / Kablolama dilinin bir uygulamasını içeren geliştirme ortamından oluşan fiziksel bir programlama platformudur. LSTM, derin öğrenme alanında kullanılan yapay bir tekrarlayan sinir ağı (RNN) mimarisidir. Standart ileri beslemeli sinir ağlarının aksine, LSTM'nin geri bildirim bağlantıları vardır. Yalnızca tek veri noktalarını (görüntüler gibi) değil, aynı zamanda tüm veri dizilerini (konuşma veya video gibi) işleyebilir. Bu çalışmada, optimizasyon algoritmasına dayalı derin öğrenme tekniklerini birleştirerek kalp hastalıklarının tespiti için yeni bir yöntem sunulmuştur. İlk aşamada LSTM, Arduino tarafından elde edilen kalp sinyallerini sınıflandırmak için uygulandı. BBO, LSTM modelinin hata oranını azaltmak için uygulanarak LSTM'nin performansını artırmak için başvurdu. Sunulan yöntem, önceki çalışmalarla karşılaştırıldığında tatmin edici sonuçlar verdi.