Makine öğrenmesi algoritmaları ile hisse senedi fiyat tahmini

Hisse senedi fiyatları birçok değişkenden etkilendiği için tahmin edilmesi zordur. Ancak makine öğrenmesi algoritmalarını kullanan günümüz bilgisayarları ile hisse senedi fiyatlarının tahmini mümkündür. Çalışmamızda 2016-2020 yılları arasında BIST 100'de işlem gören piyasa değeri en yüksek ilk 5 hisse senedinin yaklaşık 5 yıllık verileri toplanarak günlük değer tahmini yapılmıştır. En fazla 22 öznitelik makine öğrenmesine dahil edilmek üzere çoklu doğrusal regresyon, bayesian regresyon, rastgele orman, karar ağaçları, destek vektör makineleri, yapay sinir ağları algoritmaları uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. En başarılı sonuç yapay sinir ağları algoritmasında elde edilmiştir. En yüksek başarı elde edilebilmesi için normalizasyon, çapraz doğrulama, parametre optimizasyonu ve öznitelik seçimi uygulanmıştır.