Yaşam sertifikası doğrulamasını basitleştirme: Parmak izi ve damar tanıma ile biyometrik entegrasyon
2025
1 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Abdullahi Abdu Ibrahim
Abstract (TR)
Dünya çapında teknolojinin hızla ilerlemesiyle birlikte, özellikle emekliler için kamu hizmetlerini yönetme ve sunma zorluklarını ele almak üzere yenilikçi çözümlere olan talep artmaktadır. Emeklilere mali hakları dağıtmaktan sorumlu kurumların karşılaştığı temel zorluklardan biri, genellikle zaman alıcı ve hatalara açık olan "yaşam kanıtı" doğrulama sürecidir. Bu tez, iki biyometrik kimlik doğrulama yöntemini (parmak izi ve damar tanıma) birleştirerek güvenliği ve doğruluğu artıran bir dijital çözüm önermektedir. Bu tamamlayıcı biyometrik teknikleri entegre ederek, sistem "yaşam kanıtı" sürecinin doğruluğunu önemli ölçüde iyileştirmektedir. Deneysel sonuçlar, çift kimlik doğrulama sisteminin tek bir yöntem kullanmaya kıyasla daha yüksek doğruluk elde ettiğini, 4 saniyenin altında doğrulama süreleriyle emeklilerin kimliğini doğrulamada %87,07'nin üzerinde doğruluk sağladığını göstermiştir. Bu verimli ve güvenli yaklaşım, uygun emeklilerin emeklilik maaşlarını gecikmeden almaya devam edebilmelerini sağlayarak hem emeklilere hem de hizmet sağlayıcılara fayda sağlamaktadır.
Author
Dr. Ahmed Safaa Salım Salım
Institution
How to Cite
Ahmed Safaa Salım Salım (Yüksek Lisans Tezi). Yaşam sertifikası doğrulamasını basitleştirme: Parmak izi ve damar tanıma ile biyometrik entegrasyon, 2025, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Numerical investigation of two-phase flow characteristics in centrifugal pumps(2024)
