Makine öğrenmesi ile öğrencilerin lise giriş sınavı başarı tahmini

Teknolojik gelişmeler tüm sektörleri etkilemekle birlikte, eğitim sektörü de bu konuda bir istisna teşkil etmemektedir. Eğitimin öncelikli amacı öğrencilere gerekli bilgilerin aktarılması ve sonrasında da ölçümlenmesidir. Özelikle merkezi olarak ve her öğrencinin sadece bir kez girebildiği Lise Giriş Sınavı (LGS) için öğrencinin başarısının önceden tahmin edilebilmesi ve buna uygun olarak bir yol haritasının belirlenmesi hem öğrenciler için hem de aileleri ve öğretmenleri için çok büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmanın amacı veri madenciliği yöntemlerini kullanarak öğrencilerin LGS sınavı başarısını tahmin etmektir. Bu amaçla son birkaç yıl içerisinde LGS sınavına girmiş olan öğrencilerden toplanan veriler ile Naive bayes, IBk (KNN), J.48, KStar, Multilayer Perceptron, Random Forest sınıflandırma metotları kullanılmıştır. Öğrencilerin LGS sınavı başarılarını tahmin etmede ise en iyi sonucu Random Forest algoritması vermektedir.