Veri madenciliğinde yönlendirilmiş ve yönlendirilmemiş öğrenme teknikleri

ÖZET Büyük boyuttaki veri tabanları bir çok bilgiyi içerir. Bu bilgilerin bazıları açık ve kolay anlaşılır bilgilerdir. Ancak bazı bilgiler veri tabanı içinde gizlidir ve doğrudan ulaşılamazlar. İşte bu noktada, veri madenciliği ( data nıining ) ve onun teknikleri kullanılarak, veri tabanından gizli bilgilerin büyük bir çoğunluğu elde edilebilir. Veri madenciliği yöntemleri ile pek çok ilişki elde edilebilir. Burada önemli olan, bu ilişkilerden anlamlı ve faydalı olanlarını seçebilmektir. Bu işlem için tümevarım veya suni zeka teknikleri kullanılabilir. Bu ilişkilerin güvenirliği ise istatistiksel yöntemler kullanılarak test edilebilir. Bu çalışmada veri tabanından bilgi keşfetme, öğrenme teknikleri ve veri madenciliğinin teknikleri üzerinde durulmuştur. Önce, veri tabanından bilgi keşfetme ve öğrenme teknikleri kısaca hatırlatılmıştır. Daha sonra ise, veri madenciliği konusu daha derinlemesine incelenmiş ve tartışılmıştır.