A survey of neural blind source separation techniques
1999
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Y.doç.dr. Yavuz Şenol
Özet (TR)
m ÖZET Kör kaynak ayırma, en az ayrılması gereken bileşen kadar kaynak içeren eldeki bir kaynak karışımından, istatistiksel olarak bağımsız bileşenleri ayıracak lineer bir dönüşüm bulma problemidir. Eldeki karışımda bulunan bağımsız kaynakların sayısı ve bunların karışıma ne oranda katkıda bulundukları bilinmediğinden problem kör olarak nitelendirilir. Bahsi geçen tipte bir dönüşüm bulma probleminin genel adı Bağımsız Bileşen AnalizfâİT. Bu çalışma gerçek zamanda istatistiksel olarak bağımsız bileşenleri ayırabilecek algoritmalar üzerinde yoğunlaşmıştır. Bağımsız bileşen analizi algoritmalarına ilişkin formülasyon gözden geçirilmiş, ses ve görüntü ayırmaya ilişkin örneklerle desteklenerek simülasyon sonuçlan verilmiştir. Ayrıca söz konusu algoritmaların performans karşılaştırması da sunulmuştur.
Yazar
Dr. Serkan Günel
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Serkan Günel (Yüksek Lisans Tezi). A survey of neural blind source separation techniques, 1999, Dokuz Eylül University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Düşünce ve uygulamaları ile Atatürk'ün manevi kızı Afet İnan(2018)
- Çocukluk çağı kanserlerinde tedavi maliyetlerinin değerlendirilmesi(1997)
- Ürün etiket ve ambalajının kalite imajı üzerine etkileri(1997)
- İzmir bölgesinde yetişen kantaron (Hypericum perforatum) bitkisindeki uçucu bileşenlerin tayini(2023)
- Isıl özellikleri geliştirilmiş fonksiyonel rejenere selüloz liflerinin üretimi ve karakterizasyonu(2023)