Prediction of full load electrical power output of a base load operated combined cycle power plant using artificial neural networks regression

Kombine çevrim elektrik santrali, bir Gaz Türbini (GT) ve bir Buhar Türbini (ST), aynı türbinden daha fazla elektrik enerjisi üretmek için kombinasyon halinde kullanılır. tek çevrimli bir elektrik santralinden mümkün olandan daha fazla yakıt. Gaz türbini sıkıştırır hava ve onu çok yüksek bir sıcaklığa ısıtılmış bir yakıtla karıştırır. Sıcak hava-yakıt karışımı hareket eder. bıçakların arasından geçerek dönmelerini sağlar. Hızlı dönen gaz türbini bir jeneratörü çalıştırır. elektrik üretmek. Egzoz (atık) ısısı, gazın egzoz bacasından kaçtı türbin, bir Isı Geri Kazanımlı Buhar Jeneratörü (HSRG) sistemi tarafından buhar üretmek için kullanılır. bir buhar türbinini döndürür. Bu buhar türbini, ek elektrik üretmek için bir jeneratörü çalıştırır. CCCP'nin tek bir elektrik santralinden %50 daha fazla enerji ürettiği varsayılmaktadır. amaç kullanarak tesisin net saatlik elektrik enerjisi çıkışını (EP) tahmin eden bir veri modeli oluşturun. elde etmek için kullanılan YSA algoritmasını kullanarak mevcut saatlik ortalama ortam değişkenleri kombine çevrim santralinin elektrik çıkış gücünü (EP) tahmin eden regresyon modeli 4 girişte. YSA modellerinin kullanımı, daha büyük veri seti hazırlama için ek olarak daha yüksek yürütme anlamına gelir ölçüm; Öte yandan, daha fazla sayıda faktörün olağanüstü etkisini gösterir: sağlanan bilgiler. Veri seti açık bir çevrimiçi kaynaktan elde edilir. Çalışma gösterir ve Regresyon sinirinin stokastik davranışını açıklar, sayının etkisini deneyler Gizli katmanların nöronları. Ayrıca, daha büyük eğitim veri kümesi boyutu için daha yüksek performans gösterir; Öte yandan, girdi olarak daha fazla sayıda değişkenin farklı etkisini gösterir. Sonuçlar elde edildiğinde, en iyi performansı veren algoritmanın YSA olacağı sonucuna varabiliriz. 10, 50 ve 100 düğümlü üç varyasyonun neredeyse tamamında %99'luk bir tepe doğruluğu ile.