Tasarıma bağlı uyarlanabilir örnekleme tasarımında başlangıç örnekleme yöntemi için iki aşamalı küme örneklemesi kullanıldığında tahmin edicilerin davranışlarının incelenmesi

Seyrek ve gizlenmiş aynı zamanda da kümelenme eğiliminde olan yani gözlenmesi bakımından zor yığınlar ile ilgilenildiği zaman klasik örnekleme tasarımları yerine uyarlanabilir örnekleme tasarımı kullanmak daha etkili tahmin ediciler elde etmemizi sağlayacaktır. İlgilenilen yığının karakteristiğine bağlı olarak geliştirilen uyarlanabilir örnekleme tasarımında tahmin edicilerin etkinliği başlangıç örneğinin seçimi, yığının komşuluk ilişkisinin belirlenmesi ve C kriterinin belirlenmesi gibi bazı faktörlerle ilişkilidir. Bu çalışmada başlangıç örneği seçim yönteminin tahmin ediciler üzerindeki etkisi geliştirilmiş tahmin ediciler kullanılarak incelenmiştir. Görülmüştür ki başlangıç örneği için küme örneklemesinin kullanılması ile kümelenmiş ve seyrek popülasyonlar daha iyi temsil edilmiş ve geliştirilmiş tahmin edicilerin kullanılması ile daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.