Comparing designers' cognitive behaviors in geometry-based and parametric 3D modeling environments
2014
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Şule Taşlı Pektaş
Abstract (TR)
Sayısal tasarım alanı bilimsel çalışmalarla sürekli gelişmekle birlikte, bu alandaki çalışmaların daha çok konunun teknik yönlerine (yeni araç ve ders geliştirme gibi) odaklandığı görülmektedir. Kullanıcı, araç ve sürecin bir sayısal tasarım sisteminin asal unsurları olduğu düşünüldüğünde, araç kadar kullanıcı ve süreç üzerine çalışmalara da gereksinim duyulduğu anlaşılır. Bu çalışma, bahsedilen çerçeve içinde kullanıcıların geleneksel ve parametrik üç boyutlu modelleme araçlarındaki bilişsel davranışlarını anlamak ve karşılaştırmak amacıyla gerçekleştirilmiştir. Geometri-esaslı modelleme araçları yarat ve değiştir mantığını temel alan modelleme ortamları iken, parametrik araçlar form yaratma sürecinin altında yatan bir algoritmik yapıyı da içeren modelleme ortamlarıdır. Bu çalışmada, geometrik ortam olarak Rhino, parametrik ortam olarak da Grasshopper kullanılmıştır. Çalışmaya altı öğrenci katılmış, protokol analizi yöntemi ile toplanan veriler bu çalışmada geliştirilen içerik-esaslı bir kodlama şeması kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz sonucunda, tasarımcıların geometrik ve parametrik modelleme ortamlarındaki bilişsel aktiviteleri arasında önemli farklar tespit edilmiştir.
Author
Dr. Çetin Tünger
Institution
How to Cite
Çetin Tünger (Yüksek Lisans Tezi). Comparing designers' cognitive behaviors in geometry-based and parametric 3D modeling environments, 2014, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
