Tavuk ürünlerinin derin öğrenme yardimiyla siniflandirilmasi

Gıda ürünlerinin saklanması, izlennmesi ve tüketilmesi ile ilgili bilgiler insan hayatında kritik öneme sahiptir. İnsanların günlük hayatta en çok tükettiği tavuk ürünleri bu ürünler arasında en önemli gıda ürünü sayılmaktadır. Bu ürünlerin son kullanıcıya ulaşıncaya kadar iyi koşullarda saklanması ve kullanıcıya ulaştırılması gerekir. Otomatik sistemler olmakla birlikte bu sistemlerin kontrolü yine insan tarafından yapılmaktadır. Nesnelerin interneti bunu kolaylaştırmakla birlikte tavuk ürünlerinin gerçek zamanlı sistemler tarafından kontrolü ve izlenimi çok önemlidir. Derin öğrenme, görüntülerin kullanıldığı izleme sistemlerinde sıklıkla kullanılır. Bu çalışmada marketlerde satılan ve sıklıkla tüketilen beş çeşit tavuk ürünü derin öğrenme yöntemiyle sınıflandırılmıştır. Herbir ürün uygun saklama koşullarında saklanarak bir hafta boyunda görüntüleri kaydedilmiştir. Görüntüler derin öğrenme modellerinden Resnet-50 ile gün bazlı olarak sınıf içi sınıflandırılmıştır. Her sınıf için toplanan görüntüler kullanılarak sınıflararası bazda sınıflandırılmıştır. Derin öğrenme kullanılarak tavuk ürünleri gün bazında sınıf içi ve sınıflararası %94'ün üzerinde başarım ile sınıflandırılmıştır.