Experimenting with some data mining techniques to establish pediatric reference intervals for clinical laboratory tests

Tezin amacı, bir multi-disipliner çalışma olan pediyatrik referans aralıklarının laboratuvar test sonuç verilerinden hesaplanması projesi genel şemsiyesi altında bazı veri madenciliği teknikleri kullanarak farklı veri setleri üzerinde deneyler yapmaktır. Geleneksel yöntemler yetişkinler için uygulanabilse de, bu kuralları çocuk hasta gruplarına uygulamak zor ve zahmetlidir. Bu ihtiyacı gidermek için bu çalışma, veri madenciliği teknikleri ile referans aralığı oluşturma işlemini kolaylaştırmak amacıyla geliştirilmiştir. Bu amacı gerçekleştirebilmek için, uzmanların laboratuvar test verilerini kolayca yüklemelerine ve hızlı veri madenciliği işlemleri gerçekleştirmelerine olanak tanıyan bir araç geliştirilmiştir. Bu araç sayesinde uzmanlar filtreleme, yaş, cinsiyet ve tanıya ilişkin verilerin dağılımını inceleme ve makine öğrenmesi algoritmaları uygulama gibi veri madenciliği tekniklerini uygulayarak hastane veya cihaza dayalı çalışmalar yapıp klinik doğruluğunu gözden geçirdikten sonar kabul edilebilir bir referans aralığı olarak yayınlayabilecekler. The Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) tarafından belirlenen pediatrik referans aralıkları, geliştirilen araç ile yapılan deneyler için kullanılmış ve sonuçlar CALIPER tarafından yayınlanan referans aralıklarıyla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, laboratuvar test verilerinden referans aralıkları oluşturma sürecinde klasik istatistiksel yöntemler yerine geliştirilmiş araçlarla veri madenciliği teknikleri kullanılarak daha hızlı ve daha etkili sonuçlar elde edilebilir.