Hierarchical production planning approach to supply chain management
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Günümüz rekabetçi ortamında, sirketler hızlı ve dogru kararlar vermek zorundadır. Bu çalısmada bizim ilgilendigimiz konu tedarik zinciri yönetimidir. Bu tür yapılar çok karmasık olabildiginden, modellenmeleri ve çözülmeleri çok uzun zamanlar alabilmektedir. Bizim amacımız karar alma süresini kısaltmaktır. Problemi basitlestirmek için hiyerarsik üretim planlaması modelini uygulamayı uygun bulduk. Hiyerarsik yaklasım, monolitik modele bir alternatif olarak ortaya atılmıstır. İlk kez, Hax ve Meal tarafından, karmasık üretim planlama modellerini çözmek için önerilmistir. Hiyerarsik planlama, dogası geregi belirsizlik ve karmasıklık içeren tedarik zinciri yapılarını çözmek için uygun bir yöntemdir. Bu yöntemle, maliyetler ve pazara cevap verme süreleri düsürülebilir. Hiyerarsik yaklasımda, global model, daha basit alt problemlere ayrıstırılır. Her modele bir katman denk gelir. Tedarik zinciri yönetimine hiyerarsik üretim planlama yaklasımı, karmasık problemlere uygun bir sürede çözüm bulmamızı saglamıstır. Bu yöntem gerçek dünyada birçok uygulama alanı bulabilir. Günümüz rekabetçi ortamında, zaman çok degerlidir ve bu çalısmada sunulan yöntem onu daha verimli kullanmayı saglamaktadır. Anahtar Sözcükler: Tedarik zinciri yönetimi, hiyerarsik üretim planlaması
Yazar
Orhan İlker Kolak
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Orhan İlker Kolak (Yüksek Lisans Tezi). Hierarchical production planning approach to supply chain management, 2007, Galatasaray University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Galatasaray University tezlerinden daha fazlası
- Hümanizm ve transhümanizm düşüncesinde tabii hak anlayışı(2025)
- Devletin yeni uzay faaliyetlerinden doğan uluslararası sorumluluğu(2025)
- Le nouveau roman: claude simon et william faulkner(2014)
- Türk hukukunda makine öğrenmesine dayalı yapay zekada verinin hukuka uygun şekilde kullanılması(2021)
- Deep learning-based detection and segmentation for 3D perception of the urban world(2025)
- Langlands functoriality principle(2021)
