Self organizing map based red parameter estimation for congestion avoidance

Veri iletim ağlarında, yönlendiriciler üzerinde meydana gelen tıkanıklığın önlenmesi en popüler araştırma konularından birisidir. Bu çalışmada, bir ağ yapısındaki genel tıkanıklık durumu gözlemlenerek RED algoritmasına dayanan yeni kuyruk yönetim modelleri üretilmiştir. Tıkanıklık seviyesinin anlık durumunun izlenebilmesi için merkezi gözlem birimi ile yönlendiriciler arasında trafik akışı yaratılmıştır. Yönlendiriciler, kuyruk uzunluğu değerlerini taşıyan bilgi paketlerini merkezi birime gönderebilecek şekilde özelleştirilmiştir. Bu bilgi trafiği sayesinde tıkanıklığın genel durumunu gözlemlemek mümkün olmaktadır. Merkezi gözlem birimi, tıkanıklık seviyesinin gelecekteki yönelimini öngörebilmek amacıyla öz düzenlemeli ağ kullanmaktadır. Yönlendiriciler üzerinde başka bazı iyileştirmeler de yapılmıştır, öyle ki, merkezi birimden gelen tıkanıklık durum bilgisine bağlı olarak istenen RED parametreleri güncellenebilmektedir. Yeni kuyruk yönetim modelleri OPNET Modeler programı kullanılarak denenmiş, Drop Tail ve RED yönetim modelleriyle kıyaslanmıştır. Paket kayıpları ve zaman gecikmeleri gibi değerlerin zamanla değişimi incelenmiştir.