Toplam ekipman etkinliğinin makine öğrenmesi ile tahmin edilmesi

Bu çalışma, sanayi işletmelerindeki dinamik ortamların yönetiminde kullanılan Toplam Ekipman Etkinliği (OEE) gibi performans göstergelerinin önemini vurgulamak ve bu göstergenin gelecekteki değerlerinin tahmin edilmesine odaklanmaktadır. Çalışma, bir işletmede yer alan CNC tezgahlarından elde edilen verilerin kullanılarak gelecekteki OEE değerlerinin tahmin edilmesini amaçlamaktadır. Bu hedef doğrultusunda, makine öğrenmesi algoritmalarıyla üretimden ve makinelerden toplanan çeşitli veriler analiz edilerek tahminleme yapılmıştır. Çalışmada, gerçek bir işletmeden elde edilen üretim verileri kullanılmış ve üç farklı tahmin algoritmasıyla değerlendirilmiştir. Sonuçlar, en etkili tahmin algoritmasının belirlenmesi ve gelecekteki uygulamalar için bir rehberlik sağlama amacı taşımaktadır. Çalışma, tezin dört ana bölümünde detaylı olarak incelenmiştir. Bunlar; OEE ve makine öğrenmesi konularına odaklanan bir literatür taraması, metodoloji ve yaklaşımların açıklanması, tahmin algoritmalarının ve tekniklerinin geliştirilmesi, elde edilen sonuçların analizi ve değerlendirilmesi ile sonuçların tartışılmasıdır. Bu çalışmanın, sanayi işletmelerinin performansını artırmak için kullanılabilecek yöntemlerin geliştirilmesi açısından önemli bir katkı sağlayacağı düşünülmektedir.