Hayati sağlık verilerinin coap observe yöntemi ile iletilmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Nesnelerin İnterneti (IoT), son zamanların en çok tercih edilen teknolojilerinden biridir. Günümüzde IoT'nin günlük hayatta kullanımı artıyor ve zamanla daha da artması bekleniyor. IoT cihazları, herhangi bir kullanıcıya ihtiyaç duymadan otomatik olarak iletişim kurabilir. Diğer cihazlardan veri alabilir veya üzerlerindeki sensörler aracılığıyla veri üretebilir. IoT, akıllı şehir sistemlerinde, ev otomasyon sistemlerinde, trafikte ve diğer birçok alanda kullanılabilir. IoT sisteminin kullanıldığı alanlardan biri de sağlık sektörüdür. Sağlık teknolojisinde IoT sistemleri, hastaların sağlık verilerinin otomatik olarak alınmasında, izlenmesinde ve işlenmesinde önemli bir rol oynar. Kalabalık bir ortamda olmak istemeyen veya zorunlu evde bakıma ihtiyaç duyan yaşlı hastalar, uzaktan izlenip tedavi edilmeyi bekleyebilirler. Bu durumlara çözüm olarak IoT sistemlerinin, bireylerin sağlık verilerini toplayıp bir sağlık kuruluşuna iletmesi düşünülebilir. Bu durumda, bu sağlık verilerini hızlı ve güvenilir bir şekilde iletmek için IoT sistemleriyle çalışabilen ağ protokol yığınlarının performansını analiz etmek gerekir. Bu çalışmada, CoAP Observe yöntemi kullanılarak hastaların sağlık verisi her saniyede güncellenmiştir. Standart IoT protokol yığını kullanılmıştır. 4 farklı metrik (gecikme, enerji verimliliği, güvenilirlik ve işlem hacmi) belirlenmiştir ve performans değerlendirmesi yapılmıştır. MAC (CSMA, nullMAC) ve RDC (contikiMAC, nullRDC) protokolleri kullanılarak 4 farklı senaryo ve 3 farklı PDR (Packet Delivery Ratio) değerleri (100, 95, 90) ile toplam 12 senaryo değerlendirmesi yapılmıştır.
Yazar
Gökçe Manap
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Gökçe Manap (Yüksek Lisans Tezi). Hayati sağlık verilerinin coap observe yöntemi ile iletilmesi, 2021, Adana Alparslan Türkeş University of Science and Technology.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Adana Alparslan Türkeş University of Science and Technology tezlerinden daha fazlası
- L-prolin baskılı nanofilm kaplı yüzey plazmon rezonans sensörlerinin geliştirilmesi(2025)
- Yapay sinir ağı ANN kullanarak lastik ömür tahmini(2019)
- Seramik mikro- ve ultrafiltrasyon membranları ile gıda endüstrisi atıksularının arıtılması(2019)
- Türk tekstil ve hazır giyim sanayinin bugün itibari ile değerlendirilmesi(2020)
- Bazı ekmeklik ve makarnalık buğdayların bulgura işlenmeleri ile ortaya çıkan fiziksel ve kimyasal özelliklerinin(2021)
- Öğretmenlerin çevre kimliği ve çevresel tutumu arasındaki ilişki üzerinde sürdürülebilir liderliğin aracılık rolü(2021)
