Kripto paraların yapay zeka ile yönelim analizleri ve fiyat tahminleri

Bitcoin'in (BTC) ilk kez 2008 yılında Satoshi Nakamoto tarafından beyaz sayfasasında ileri sürülmesinden itibaren, şifrelenmiş veri dizgisinin merkezi olmayan şebeke mimarisi ve şeffaf defter olarak kullanıldığı kripto-para ya da blok-zincir para kavramı günümüz dijital parasının temelini oluşturmuştur. Günümüzde, BTC, Ethereum (ETH), Litecoin (LTC), Ripple (XRP), Monero (XMR), gibi 25,000'in üzerinde kripto-para bulunmaktadır ve bunların gelecek değerlerinin tahmin edilmesi önemli bir araştırma konusudur. Bu çalışmada, Kripto paraların yapay zeka (YZ, İng.: AI) ile yönelim analizleri ve fiyat tahminleri araştırılmıştır. YZ, bilgisayar biliminin normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getirecek kapasitede makinelerin tasarlanması ile ilgilenen geniş yelpazede bir disiplinler arası daldır. YZ, muhakeme etme ve tecrübe ederek öğrenme gibi makinelerin insan zekasını taklit etme ve geliştirme yeteneğini içerir. YZ'nın, Makine Öğrenmesi (MÖ, İng. ML) şeklinde alt sınıfı ve onun da Derin Öğrenme (DÖ, İng. DL) olarak adlandırılan diğer bir alt sınıfı vardır. Kripto paraların gelecek değerlerinin tahmininde, istatistiksel yöntemlerin yanı sıra, MÖ'nin Yapay Sinir Ağları (YSA, İng. ANN) ve Linear Regresyon (LR) yöntemleri ile, DÖ'nin Evrişimli Sinir Ağları (ESA, İng. CNN) ve Uzun Kısa-Süreli Bellek (UKSB, İng.: LSTM) şeklinde bellli bazı yöntemlerin kullanıldığı literatürde görmektedir. Bu çalışmada, Yahoo-finance web sitelerinden elde edilen mum-çubuk veri setleri kullanılark, en popular kripto para birimi olan BTC'in gelecek fiyat tahmini yapmak üzere, LR ve ANN şeklinde iki temel YZ regresyon yöntemi, iki farklı tahmin modeli üzerinde Python kodlarıyla çalışılmıştır. Çalışılan beş farklı veri setinin dışında kalan on tane gelecek BTC değeri doğrulukla tahmin edilmiştir.