Evaluation of drug-drug interaction checkers along clinically relevant adverse drug events in oncology and hematology pediatric patients

Arka Plan ve Amaç: Pediatrik hastalar ilaç-ilac etkileşimlerine (İİE) karşı hassastır, pediatrik hastalarla ilgili çalışmalar genellikle sınırlıdır, özellikle Hemato-Onkoloji hastaları için. Bu çalışmanın amacı, İİE kontrol araçlarının performansını, en sık karşılaşılan İİE'leri ve yaygınlığını değerlendirmektir. Materyal ve Yöntemler: Retrospektif bir gözlemsel çalışma 2019-2023 yılları arasında Yeditepe Hastanesi Onkoloji Merkezi'nde gerçekleştirildi. İki farklı araç olan Drugs.com ve Lexicomp kullanıldı ve bu araçlar arasındaki uyum, Kappa değeri kullanılarak değerlendirildi. Bu araçların doğruluğunu değerlendirmek için programların hassasiyetini, özgüllüğünü, Pozitif Tahmin Değeri'ni (PTD) ve Negatif Tahmin Değeri'ni (NTD) belirledik. İstatistiksel anlamlılık, p < 0.05 olarak tanımlandı. Yazılı onam alındı ve çalışma tasarımı bir etik kurul tarafından onaylandı. Hastaların son durumu ve hastanede kalma süresi (HKS) ile ilişkilendirilen değişkenleri belirlemek için lojistik regresyon yapıldı. ChatGPT'nin tutarlılığı, Intraclass Correlation Coefficient kullanılarak değerlendirildi. İstatistiksel analiz SPSS sürüm 25 kullanılarak gerçekleştirildi. Sonuçlar: Toplamda 155 hasta başlangıçta tarandı, bunlardan 80'i dahil edilme kriterlerini karşıladı. Drugs.com ve Lexicomp sırasıyla 752 ve 473 benzersiz ilaç-ilac etkileşimi (İİE) tespit etti, bu da ortalama İİE yaygınlığını %78 olarak sonuçlandırdı. Spearman, Lexicomp için 0.79 ve Drugs.com için 0.85 idi. Mann-Whitney, hayatta kalan ve vefat eden hastalar arasındaki İİE maruziyetinde anlamlı bir fark gösterdi. Lexicomp ve Drugs.com'un performansı, hassasiyet değerlerini 0.5 - 0.77, özgüllük değerlerini 0.5 - 0.36, Pozitif Tahmin Değeri (PPV) değerlerini 0.31 - 0.36 ve Negatif Tahmin Değeri (NPV) değerlerini 0.31 - 0.77 olarak gösterdi. Her iki araç için doğruluk değeri 0.5, Kappa değeri ise 0.575 idi. ChatGPT'nin tutarlılığı için ICC, Cronbach Alfa'sı 0.630 olan zayıf bir sonuç gösterdi. Çözüm: Çalışma, hematolojik onkoloji hastalıkları olan pediatrik hastaların ilaç-ilac etkileşimlerine (İİE) yüksek risk altında olduğunu gösterdi. Bu çalışmada kullanılan araçların doğruluğu orta seviyede bulundu ve bu araçlar arasında zayıf bir uyumsuzluk bulunmaktadır. Anahtar Kelimeler: İlaç etkileşimi kontrol aracı, İstenmeyen etki, İİE, Çevrimiçi yazılım, Onkoloji.