Türkiye'nin uzun dönem elektrik yük talep tahmini
2010
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Bekir Mumyakmaz
Özet (TR)
Teknoloji çağı olan günümüzde elektrik enerjisinin önemi gün geçtikçe artmaktadır. Elektrik enerjisinin üretimi, iletimi ve dağıtımı ile yükümlü bulunan kuruluşların amacı, üretilen enerjinin tüketicilere sürekli, kaliteli ve ucuz olarak sunulmasını sağlamaktır. Bunu sağlayabilmeleri için de geçmişteki verilerden faydalanarak geleceğe ilişkin tahmin yapmak kaçınılmaz olmuştur. Elbette ki tahmin yapabilmek için çok çeşitli yöntemler kullanılabilmektedir. Bu çalışmada, zaman serisi analizi, çoklu doğrusal regresyon ve yapay sinir ağları (YSA) kullanarak elektrik enerjisi uzun dönem talep tahmini yapılmıştır. Yapılan tahmin çalışmalarının sonuçları; hem kendi aralarında hem de Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı'nın kullanmış olduğu MAED programının sonuçları ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Çalışmada; yapay sinir ağlarının geçmişe yönelik veriler için diğer metotlardan daha az hata oranı ile tahmin yapabildiği tespit edilmiştir. Ayrıca YSA metodu gelecek projeksiyonunun ise MAED modeli tahminlerine yakın olduğu görülmüştür.
Yazar
Mustafa Yamaçlı
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Mustafa Yamaçlı (Yüksek Lisans Tezi). Türkiye'nin uzun dönem elektrik yük talep tahmini, 2010, Kütahya Dumlupınar University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Kütahya Dumlupınar University tezlerinden daha fazlası
- Koroner arter bypass cerrahisi geçiren hastalarda bisiklet ve kol ergometresi egzersizlerinin fiziksel ve psikososyal fonksiyonlara etkisi açısından karşılaştırılması(2016)
- Yapısal amaçlı uygulamalar için zirkonya-zirkonyum diborür (ZrO2-ZrB2) kompozitlerinin üretimi ve karakterizasyonu(2016)
- Türkiye'de devlet teşviklerinin yenilenebilir enerji sektörüne yansımaları(2016)
- Türkiye'de düzenleyici denetleyici kuruluşların bütçe yapılarının analizi: Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu örneği (2005 - 2014 Dönemi)(2016)
- Seçime dayalı konjoint analizi ve bir uygulama(2016)
- Çimento esaslı yapıştırıcı harçlarda sepiyolit katkılı malzeme geliştirilmesi(2016)