Türkiye'de sağlık eşitsizliğinin belirleyicileri, ölçümü ve mikrosimülasyon ile tahmini

Bu tez çalışması, Türkiye'deki sağlık eşitsizliklerini analiz etmek, ölçmek ve azaltmaya yönelik politikaları değerlendirmek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, TÜİK tarafından sağlanan mikro veri setleri kullanılarak sağlık eşitsizliklerinin boyutu farklı indeks hesaplamaları ile tahmin edilmiştir. Temel bileşenler analizi (PCA) ile elde edilen veriler, sağlık eşitsizliklerinin temel faktörlerini belirlemede kullanılmıştır. Türkiye örneklemi için geliştirilen HUMANITY, mikrosimülasyon modeli kullanılarak sağlık eşitsizliklerini önlemede farklı politikalar test edilmiştir. Bulgular, asgari gelir yardımı politikasının sağlık eşitsizliklerini en çok azaltan müdahale olduğunu göstermiştir. Mikrosimülasyonun 2050 yılı tahminlerine göre, mevcut politikalar devam ederse sağlık eşitsizliklerinin süreceği öngörülmektedir. Ancak önerilen politikaların uygulanması ile bu eşitsizliklerin önemli ölçüde azalması mümkündür. Bu çalışmanın sonuçları, Türkiye'deki sağlık eşitsizliklerinin azaltılması için sosyal destek programlarının ve asgari gelir yardımı politikalarının önemini vurgulamaktadır.