DoctorateOpen Access

Gerçek zamanlı görüntü işleme için ultra hızlı desen tabanlı çizgi dedektörü

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mustafa Gök

Abstract (TR)

Çizgi algılama algoritmaları, yol şeritlerinin ve enerji hatlarının tespiti gibi bilgisayarlı görü uygulamalarında özellik çıkarma, segmentasyon, örüntü tanıma, eşleştirme ve nesne tespiti için kullanılır. Düz çizgi modellerin tanınması ve oluşturulması için çeşitli arama tablolarının avantajıyla çizgi desenlerini algılayan ve birleştiren ustaca basit bir yöntem tanıtıldı. Bu yöntem, ilk adım olarak, ikili kenar pikselleri arasında olası 4 × 4 piksel çizgi desenlerini tanır ve ardından komşu desenlerin bir çizgi oluşturup oluşturmadığına karar vermek için eğim ve bağlantı noktaları arama tablolarını kullanır. Bu algoritma, hız performansını karşılaştırmak için MATLAB'da uygulanmış ve test edilmiştir. MATLAB çalıştırılabilir dosyası, C++ kodunun derlenmesiyle oluşturulur. Deneysel sonuçlar hız açısından grafik ve tablolar halinde sunulmuştur. Elde edilen sonuçlara göre bu önerilen algoritma, gerçek zamanlı görüntü işleme için ultra hızlı bir çizgi dedektörüdür. Bu algoritma, özellikle yüksek çözünürlüklü görüntüler için tasarlanmıştır. Anahtar Kelimeler: Çizgi Dedektörü, Özellik Çıkarma, Segmentasyon, Örüntü Tanıma, Görüntü İşleme, Matlab

Author

İsmail Can Yılmaz

How to Cite

İsmail Can Yılmaz (Doktora Tezi). Gerçek zamanlı görüntü işleme için ultra hızlı desen tabanlı çizgi dedektörü, 2022, Çukurova University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Çukurova University