Çoklu dilde duygu analizi için bütünleşik bir yazılım altyapısı

Duygu analizi, müşteri görüşlerini, duygularını ve geri bildirimlerini anlama açısından hayati önem taşır. Bu çalışma, çok dilli duygu analiz performansını artırmak için bütünleşik bir sistem yaklaşımı sunmaktadır. Çalışmamızda, İngilizce, Türkçe, Arapça ve Fransızca dillerini kapsayan duygu analizinde Google Çeviri ve Yandex Çeviri olmak üzere iki popüler makine çeviri hizmeti kullanılmıştır. Bulgu ve sonuçlar, çok dilli duygu analizi için birleşik bir çerçevenin kullanılmasının önemini, farklı dillerde duygu analizini kolaylaştırmada makine çeviri hizmetlerinin önemini vurgulamaktadır. Ayrıca sonuçlar, duygu analizi alanındaki araştırmacılar ve uygulamacılar için yararlı bilgiler sağlamaktadır. Geliştirdiğimiz sistem birçok veri seti üzerinde değerlendirilmiş ve diline bağlı olarak doğrulukta %1 ila %22 arasında iyileşme gösteren umut verici sonuçlar ortaya koymuştur. Yaklaşımımız, dil özgü modelleri geride bırakarak önerilen çeviri tabanlı çok dilli çerçevenin etkinliğini göstermiştir. Ek olarak, duygu analizinin performansının farklı diller arasında değiştiğini, Google Çeviri'nin Türkçe ve Arapça çevirilerin duygu analizinde daha iyi performans gösterirken, Yandex Çeviri'nin İngilizce ve Fransızca çevirilerin duygu analizinde daha iyi sonuçlar gösterdiğini tespit edildi. Anahtar kelimeler: Duygu analizi, çok dilli duygu analizi, derin öğrenme, çeviri tabanlı duygu analizi, LSTM.