Master'sOpen Access

İHA destekli ağlarda anten seçim tekniklerinin birleşik kesinti performans analizi

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2024
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Bu tezde, İnsansız Hava Araçları (İHA'lar) tarafından kolaylaştırılan bir röle iletişim sisteminde çeşitli Anten Seçimi (AS) stratejilerinin performansını ve etkinliğini ayrıntılı olarak inceliyoruz. Bu kurulumda, İHA'lar hava röleleri olarak hizmet eder ve kaynak ve hedef düğümler arasında iletişim bağlantılarını kurar ve sürdürür. İncelememiz, iletişim sistemlerindeki performanslarını kapsayan bir dizi AS tekniğini içerir, bunlar arasında verici anten seçimi/maksimum oranlı birleştirme (TAS/MRC), ortak verici ve alıcı anten seçimi (JTRAS) ve maksimum oran iletimi/alıcı anten seçimi (MRT/RAS) bulunmaktadır. İHA rölesi ağlarında performanslarını kapsamlı olarak değerlendirmek için, kesilme olasılığının (OP) birleşik bir analizini gerçekleştiriyoruz. İlk olarak, Nakagami-m zayıflama kanalları için özel olarak uyarlanmış bir OP için kapalı form ifadesi türetiyoruz. Ayrıca, dizi ve çeşitlilik kazanımlarını açığa çıkarmak için bir asimptotik ifade sunuyoruz, sistem performansı hakkında daha derin bir anlayış sağlıyoruz. Teorik bulgularımızı doğrulamak için Monte Carlo simülasyonları kullanarak sonuçlarımızın doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlıyoruz. Anahtar kelimeler: Anten seçimi (AS), ortak verici ve alıcı anten seçimi (JTRAS), maksimum oran iletimi/alıcı anten seçimi (MRT/RAS), verici anten seçimi/maksimum oranlı birleştirme (TAS/MRC), sinyal-gürültü oranı (SNR), kesilme olasılığı (OP), insansız hava aracı (İHA).

Author

Ibrahım Khaleel Al Qarahghlı

How to Cite

Ibrahım Khaleel Al Qarahghlı (Yüksek Lisans Tezi). İHA destekli ağlarda anten seçim tekniklerinin birleşik kesinti performans analizi, 2024, İstanbul Gelişim University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from İstanbul Gelişim University