Güç sistemlerinin harmonik analizinde akıllı yöntemlerin kullanılması

Son on yıllarda, güç sistemlerinde lineer olmayan elektronik cihazların artankullanımıyla birlikte harmonik kirliliği güç kalitesinde önemli bir konu halinegelmiştir. Harmoniklere bağlı sorunları önlemek ve iletilen enerjinin kalitesiniiyileştirmek için, harmonik parametreleri olan faz açısı ve genliğin kestirimi önemlibir görevdir. Geleneksel olarak, harmonik kestiriminde Fourier Dönüşümü tabanlıalgoritmalar en çok kullanılan tekniklerdir ancak bu tekniklerin belirli kısıtlamalarıve kusurları vardır. Öte yandan, son zamanlarda harmonik kestirimi için akıllıyöntemleri kullanan çeşitli alternatif algoritmalar önerilmiştir. Bu tezde, En KüçükKareler Yöntemi ile evrimsel hesaplama algoritmalarının birleştirilmesiyleoluşturulan üç hibrid algoritma harmonik kestiriminde uygulanmıştır. Bualgoritmalar, harmonik kestirimi probleminin genlikte doğrusal olması ve fazdadoğrusal olmaması özelliğinden faydalanarak, faz açısının kestirimi için evrimselhesaplama algoritmalarını ve genlik kestirimi için En Küçük Kareler Yönteminikullanmaktadırlar. Bu hibrid algoritmalardan, faz açısı kestiriminde GenetikAlgoritma ve Parçacık Sürü Optimizasyonunu kullanan ikisi daha önce literatürdetanıtılmıştır. Bu tezde Genetik Algoritma veya Parçacık Sürü Optimizasyonu yerinefaz açısının kestiriminde Türevsel Evrimi kullanan yeni bir hibrid algoritmasunulmuştur. Uygulamalar simülasyon ortamında gerçekleştirilmiş vealgoritmaların sonuçları karşılaştırılmıştır.